Categorie archief: Technologie

Terugblik op South by South West 2013

South by South West 2013 (SXSW) is voorbij. Mijn jetlag ook, dus ik heb tijd gehad om een en ander te laten bezinken en het in een artikel te gieten. Besef goed dat SXSW zo groot is als tien conferenties bij elkaar. In de vijf dagen in Austin (TX) heb ik dus hele andere sprekers gezien dan de 25.000 andere bezoekers. Dit is daarom mijn geheel subjectieve waarneming. Mijn SXSW was een combinatie van de ontwikkelingen in eHealth, Quantified Self, Big Data, Behavioral Design, Social, Mobile en nog veel meer. Voor gedetailleerde verslagen van specifieke sessies, klik terug in de tijd op dit blog.

eHealth

Sinds een paar jaar heeft het thema eHealth een eigen track op het evenement, met elke dag vele sessies. Wat opvalt is dat de innovatie vooralsnog niet bij de curatieve zorginstellingen vandaan komt, maar uit de preventieve hoek. Ziekenhuizen bijvoorbeeld zijn zelf nog aan het digitaliseren voordat ze aan de patient toekomen, en zijn bovendien aan veel regels en richtlijnen gebonden met betrekking tot patientveiligheid en betrouwbaarheid en veiligheid van medische gegevens. Vernieuwing in zo’n omgeving kost tijd, veel tijd.

We zien de zorgverzekeraars de rol van vernieuwer op zich nemen. Een verzekeraar is namelijk gebaat bij gezonde cliënten. Zo investeert de Amerikaanse verzekeraar Aetna veel geld in producten en diensten die de patiënt en zijn gezondheid centraal stellen. Zoals Zipongo waar consumenten gezonde alternatieven voor de muffin en de hamburger kunnen vinden, en bovendien de kortingsbonnen kunnen downloaden voor een supermarkt in de buurt. Gezond leven hoeft niet duur te zijn, zoals velen denken. Een andere dienst is CarePass, een platform waar cliënten alle data uit hun zogenaamde Quantified Self-apps (Runkeeper, Fatsecret) en -gadgets (FitBit, MyBreath) kunnen bijhouden, om zo gezonder gedrag te stimuleren.

Big Data

Maar lukt dat ook? We genereren weliswaar steeds meer data over onszelf – je kunt bij 23andme.com zelfs een spuugbakje kopen voor 99 dollar, om na zes weken je persoonlijke genoom te ontvangen en te kunnen vergelijken met je online peers om je levensverwachting eventueel bij te stellen. Maar zorgen die Big Data ook dat we ons anders gaan gedragen. Het is een vraag die op een aantal momenten terugkomt op SXSW. Niet alleen in relatie tot gezondheidszorg, maar in het algemeen. Alle apps en gadgets om ons zelf te quantificeren, vragen voor een deel nog steeds input van onszelf en daarmee wilskracht. En die wilskracht is misschien wel het zwakke punt. Tenzij je een sessie bijwoont van BJ Fogg (wat ik deed:). BJ Fogg is een gedragsexpert en oprichter van het Persuasive Technology Lab van Stanford University. Zijn gedragsmodel leert dat je elk gedrag kunt aanleren als je het maar in kleine stapjes doet. In een eerder artikel ga ik hier wat dieper op in.

Big Data dus, belangrijk onderwerp van deze tijd. We verzamelen de data, maar wat gaan we er voor zinnige dingen mee doen. Bedenk kleine diensten die de consument begrijpt. Als bijvoorbeeld de overheid al zijn publieke data vrijgeeft, heeft het niet veel zin om dit direct allemaal ongefilterd op een website te gooien. Sluit aan bij waar de mensen behoefte aan hebben. In Nederland is er bijvoorbeeld het programma Hack de Overheid. De overheid biedt allerlei actuele overheidsdata aan via een open API, een interface waar je als programmeur tegenaan kan ‘praten’. En zo ontstaan allerlei kleine intitatieven als Openkvk, om even snel (gratis!) in de database van de Kamer van Koophandel te grasduinen of Omgevingsalert, waar je een pushnotificatie krijgt als er in jouw buurt een vergunnig wordt aangevraagd voor een verbouwing of een bomenkap, iets wat doorgaans altijd ongemerkt maar ongewild aan je voorbij gaat.

Gadgets, Robots en andere Emerging Technologies

Data verzamelen we ook steeds meer met personal devices. Met de Nike Fuelband registreer je de stappen die je zet en daarmee je calorieverbruik. Met FitBit idem dito. Met MyBasis registreer je daarnaast ook nog je hartslag en je slaapkwaliteit. Met mijn Garmin sporthorloge registreer ik verder nog locatie en snelheid. Maar met je smartphone meet je nog veel meer. In de gemiddelde smartphone zitten inmiddels veertien sensors, van Gyroscope tot Lichtsensor, van GPS tot NFC. As we al die gegevens kunnen combineren, en als we onze apparaten allemaal met NLP en Machine Learning ook signaal van ruis kunnen laten onderscheiden, dan komen we eindelijk eens in die toekomst waar de ijskast onze boodschappen doet, de telefoon vanzelf overgaat als je naar huis moest bellen zodra je bij de supermarkt was, de robot-wereld zeg maar. The Internet of Things noemen we het ook wel. Blijft natuurlijk lastig om een apparaat echt slim te laten zijn. Zo kun je een computer deterministisch leren afleiden wat de kans op regen wordt aan de hand van luchtdruk en temperatuur, maar volgens Jeff Bonforte van Xobni kun je beter kijken naar welk schoeisel de mensen in een specifieke stad die ochtend hebben aangetrokken om te zien of het die dag gaat regenen. Het verschil tussen deterministisch en stochastisch afleiden, kan een computer dat leren?

Aan nieuwe technologie overigens geen gebrek in Austin. De 3D-printers zijn inmiddels draagbaar en ze kunnen gitaren afdrukken en sjaals en schoenen. Je computer kun je binnenkort met gebaren aansturen, zoals Tom Cruise in de film Minority report, dankzij de LeapMotion. Je kunt je schoen tegen je laten praten, zoals een prototype Adidas die in het Google Lab werd ontwikkeld gedurende de week. En uiteraard liepen er übergeeks met een GoogleGlass over straat. Prachtig allemaal, maar het gaat natuurlijk om wat je ermee kunt dat de wereld verbetert, vereenvoudigt. Bij 3D printen kun je bijvoorbeeld denken aan het behoud van archeologische vondsten door een exacte reproductie te maken. Of aan gepersonaliseerde protheses voor mensen die een arm of been moeten missen.

Social Media

Maar kwam Social Media nog wel aan bod op het evenement waar Twitter in 2007 werd gelanceerd? Ja natuurlijk. Als je wilt kun je naar social media presentaties en workshops voor bibliothecarissen, voor koejesfabrieken, voor non-profits, etc. Maar wat ik vooral zag, is hoe social media ‘gewoon’ is geworden. Het is er en het gaat nu om de verdieping, om hoe je ermee omgaat. Lees bijvoorbeeld mijn artikel over hoe je de influencers op social networks bereikt, om je merk te verspreiden onder je doelgroep, en de gevaren die huidige tools met zich meebrengen. Maar het geldt ook voor wetenschappers, die voor een belangrijk deel nog steeds op basis van een 17 eeuws model peer-reviewing doen van wetenschappelijke artikelen. David Weinberger van het Harvard Innovation Lab gooit tegenwoordig een eerste versie van zijn artikel op Google Docs en vraagt collega-wetenschappers via sociale media of ze even willen meekijken. Binnen drie dagen is zijn stuk gereviewd, geredigeerd en zijn de spelfouten eruit gehaald. De kracht van open netwerken wordt hier voor hem goed aangetoond.

Omdat een artikel in een gerennomeerd tijdschrift in de wetenschap nog steeds de norm is voor je kwaliteit als wetenschapper, is dit echter een methode die niet veel collega’s van hem zullen volgen. Daarom heeft promovendus Jason Priem de dienst ImpactStory ontwikkeld, een tool die wetenschappers en andere academici helpt waardering te krijgen voor het bedrijven van wetenschap in een toegankelijke, interactieve online omgeving. In andere woorden voor dingen als bloggen, twitteren, delen van open data en het schrijven van open source software. Zou dit een eerste stap kunnen zijn van ‘papernative’ wetenschap, naar ‘webnative’ wetenschap. We zullen het zien.

Mobile Everything

Mobile is natuurlijk een belangrijk thema. Veel sessie waren echter zo populair dat je er met geen mogelijkheid bij kon. Of het zaaltje was te klein, dat kan ook. Maar voor iedereen is helder dat mobiel geen nieuwigheid is, maar misschien wel het belangrijkste platform om op te focussen. Van mobile health, tot mobile loyalty, mobile money, mobile commerce en mobile search. Het gaat niet meer om apps of sites. Natuurlijk moet alles een optimale interface hebben op een smartphone en heb je voor sommige diensten de hardware van de telefoon nodig en bouw je daarom een app. Maar het gaat dus om die diensten.

Voor Google bijvoorbeeld is de smartphone een belangrijk object van aandacht. De mobiel wordt steeds belangrijker, ook voor Googles diensten. Omdat men steeds meer en steeds vaker mobiel online gaat en dus ook mobiel zoekt, moet de hele zoekervaring onder handen worden genomen. Spraakherkenning wordt belangrijk, maar ook natural language processing. De locatie van een user is ook van belang. Zo kan Google via zijn relatief nieuwe dienst Google Now locatiegebaseerde notificaties sturen. Zoals Amit Singhal, Vice President van Google Search zegt: “The destiny of Google Search is to become the Star Trek Computer” (maar dan in je zak dus:)

En verder?

Zo kan ik nog wel een tijdje doorgaan met wat er allemaal in Austin gebeurde

  • over de ondernemerstijl van Esther Dyson, een ondernemer en angel investor, op dit moment vooral in de Healthsector, maar ook in Spacetech.
  • over het grote denken van Elon Musk, die na PayPal, Tesla Motors en Solar City start en vervolgens in de ruimtevaart stapt en naar Mars wil (net als Dyson overigens:)
  • over Al Gore die de toekomst bekijkt
  • over Bootylog, de app om je bedgeheimen te delen (als onderdeel van een beweging die strijd tegen tienerzwangerschappen)
  • over Qpid.me, waar je de SOA-status van je potentiële bedpartner kunt checken alvorens je materiaal verzamelt voor je BootyLog;)
  • over Grumpy Cat, waar ik oog in oog mee stond, zonder te weten dat het de beroemdste poes van de wereld was. Een uur later stonden permament gedurende vijf dagen 500 man in de rij om met het arme beest op de foto te gaan.

Maar het is teveel voor één artikel. Als je meer wilt weten, zoek in Google op SXSW en filter op de afgelopen week, dan krijg je veel terugblikken. Met take-aways als:

  • Social is inherent to all organizations
  • Technology can democratize services (Over Uber die de taxi-industrie toegankelijk maakt voor de consument)
  • It’s better to have 10 customers who love your product than 100 who like it. Optimize your business toward your most valuable customers.
  • Rather than think about social sharing among your customers, make it easier for customers to use what they are already using. Customer delight will lead to social sharing.

Voor wie nog enkele keynotes wil zien. Oracle heeft er een aantal gesponsord en deze online gezet. Het waren de eerste video’s die ik tegenkwam. Met onder meer Stephen Wolfram en Al Gore.

Privacy in the age of Augmented Reality

De snelle technische ontwikkelingen in onder meer gezichtsherkenningssoftware zorgen mogelijkerwijs voor privacy-issues in de nabije toekomst, zo betoogde Alessandro Acquisti, Professor van Carnegie Mellon University. De mogelijke problemen beginnen bij het feit dat iedereen stapels foto’s van zichzelf en anderen online zet. Met name op sociale netwerken. In 2010 werden er per maand 2,5 miljard foto’s geüpload naar Facebook alleen.

En er gebeurt van alles met die foto’s. Vrienden taggen foto’s waar jij op staat met jouw naam. Maar automatisch taggen van foto’s gaat ook een vlucht nemen. Bedenk dat Google, Facebook, Microsoft en Apple allevier meerdere acquisities hebben gedaan in de gezichtsherkennings-technologie en automated tagging (onder meer bedrijven als Neven Vision, Riya, PittPatt, Face.com)

Professor Acquisti heeft diverse experimenten uitgevoerd om te kijken of het haalbaar is (technisch en financieel) om op basis van die mijarden foto’s relaties te leggen tussen verschillende database. De onderzoeksvraag: “Can we combine publicly available social network data with off-the-shelf face recognitiontechnology for the purpose of large-scale, automated,real-time, peer-based individual re-identification.

Experiment 1: Online to online re-identification

In dit eerste experiment neemt hij een selectie van 250.000 foto’s die publiekelijk beschikbaar zijn op Facebook. Hij heeft zich beperkt tot inwoners uit een Noord-Amerikaanse stad. In deze selectie waren 100.000 herkenbare gezichten te onderscheiden. Deze zgn. identified database matchte hij met een unidentified database van een grote datingsite, gefilterd op dezelfde stad. Met behulp van de gezichtsherkenningstechnologie van PittPatt en daarna Amazon’s Mechanical Turk voor een menselijke review van de resultaten, waren 17% van de matches die werden gemaakt ook echt goede matches.

Experiment 2: Offline to online re-identification

Op de Universiteitscampus werden van studenten met een webcam drie foto’s per persoon gemaakt, en direct de cloud ingeschoten. Deze snapshots werden gematcht met de circa 150.000 foto’s die van profielen van Universiteitstudenten afkomstig waren (als ze dat natuurlijk op Facebook hadden ingevuld). Bij deze test was er met dezelfde PrittPatt-software in 31% van de gevallen een match van de webcam-foto met het juiste Facebook-profiel.

Experiment 3: Online matching with information in publicly accesible database

Er werden wederom foto’s gematcht. Anonieme foto’s werden gematcht tegen de databases van LinkedIn en Facebook, maar ook van profielen op sites van bedrijven en organisaties. Daar komt dan een suggestie uit, die wordt geverifieerd aan de hand van je vrienden op Facebook, je demografische gegevens, etc. Vervolgens werd deze informatie met andere databases gecheckt, zodat aan het eind van het experiment anonieme foto’s niet alleen waren voorzien van een naam, maar ook van zaken als het Burger Service Nummer, eventuele kredieten, politieke en sexuele voorkeur, etc. Alles volledig geautomatiseerd.

Conclusie

Het is nu allemaal nog duur, arbeidsintensief, vereist veel computerkracht, maar gezien de technologische ontwikkeltrends zal dit niet lang meer duren. In 10 jaar tijd zal het minder dan 5 minuten kosten voor een match en een paar cent per match voor grotere verzamelingen.Met dat vooruitzicht kun je er angstige ideeën over ontwikkelen, maar ook positievere. Om met de negatieve gevolgen te beginnen: denk eens aan een opstand in een repressief land. Duizenden mensen tegelijk kunnen worden gescand, doorgelicht en op een zwarte lijst worden gezet. Je hebt geen oproerpolitie meer nodig, je kunt de mensen gewoon thuis van hun bed lichten.

Of denk eens aan de commerciële kant ervan voor winkeliers: als ze je gezicht bij binnenkomst weten te fotograferen, dan weten ze binnen vijf minuten precies wat je budget is, wat je uitgavenpatroon is, en dus zullen ze je de maximale prijs vragen die jij nog acceptabel vindt. Gaat nog wat verder dan tracking cookies op internet, nietwaar? Maar als je het gebruik van deze technologie reguleert kan het ook gebruikt worden voor transparantie en controle, bijvoorbeeld om vandalen bij voetbalwedstrijden buiten te houden.

Uiteraard kun je het ook in luchtiger zaken gebruiken. Stel je wordt in een winkelcentrum gescand, je foto wordt gemerged met die van een vriend van Facebook, en dat gephotoshopte gezicht wordt als advertentiemodel gebruikt op de poster waar je net langs loopt. Psychologische tests hebben uitgewezen dat je bij een goede merge, zowel je zelf niet herkent als je vriend, maar onderbewust heb je toch een gevoel van herkenning, waardoor zo’n advertentie je eerder zal aanspreken dan een willekeurig reclamemodel.

ar-lens

Smart contact lens. Via de antenne kan er een wifi-verbinding worden opgezet en zo kan er op de led-pixel informatie worden geprojecteerd over alles wat je voor je ziet.

Wat betekent dit voor de toekomst? Misschien dat gezichten als de geleider tussen online en offline informatie gaan werken, je social media profiel kan dienen als echt identificatiebewijs. We gaan toe naar een situatie van persoonlijk voorspelbare informatie. We zullen vaker een visuele zoekopdracht uitvoeren op basis van een foto van een gezicht (visual facial search). De democratisering van toezichthouden: iedereen kan met eenvoudige applicaties mensen (bezoekers, klanten, etc.) doorlichten. Het klinkt allemaal een beetje futuristisch, maar tien jaar geleden wisten we ook niet dat we echt op straat zouden kunnen videobellen met onze smartphone, of dat we onze computer zouden kunnen besturen met handbewegingen, zoals nu met Leap Motion. En als de Augmented Reality contactlens (zie afbeelding voor een prototype) op de markt komt, kunnen we al wandelend op elk gezicht dat voorbij komt relevante en privacygevoelige informatie projecteren, dankzij de wifi-antenne en het led-schermpje.